我們的聲音是驚人的東西。 我們可以用它們來高聲歌唱、大呼小叫或是耳語情話。我們可以用它們來激活某些小玩意兒，向銀行證明我們是誰。

　　鄭州頂立隔音窗徐經理介紹，研究人員認為，聲音還可以透漏我們是否生病了。 美國一家名為 “金絲雀語音” 的公司正在開發一種用機器學習來測試一些神經和認知疾病(從帕金森氏病到癡呆癥)的分析對話方法。

　　該項目始于公司創始人 Henry O''Connell 一次痛苦的個人體驗。“我很榮幸與一位親愛的先生做了近 30 年的好朋友，而他在六年前被診斷為帕金森氏病，”O''Connell 先生說道。“我的朋友被告知，當最后被確診時，很可能他已經罹患帕金森氏病超過 10 年了。”

　　與許多其他疾病一樣，早期診斷可以有效地控制病情，但最新研究強調了確診存在一些困難，醫生們常常努力做出鑒別診斷。

　　河南頂立隔音窗徐經理說，該疾病未被確診的時間拖得越長，癥狀就會變得更為嚴重的。“在得到最后確診的前幾年，我的朋友就出現了肌肉和明顯的神經相關性疼痛，他因此在一些醫療結構接受各種治療，”O''Connell 說道。

　　肌肉和神經相關性疼痛與帕金森氏病的病情進展直接相關。因為遲遲不能確診，適當的治療被延誤，帕金森氏病的進展比及時得到正確診斷和治療時要迅速得多。”

　　金絲雀語音在對包括阿爾茨海默氏病、老年癡呆癥和帕金森氏病患者的語音模式進行檢測之后開發了相應的計算程序。

　　這使他們得以在診斷前和診斷后發現一些隱秘的征象，包括用詞種類、他們的措辭以及整體語音質量。

　　例如，這種疾病的一個癥狀是聲音的軟化——即使是我們身邊的人也很容易忽略的。但金絲雀語音軟件能夠在語音模式上識別出如此微小的變化。

　　另一位聯合創始人，曾任亞馬遜首席執行官的 Jeff Adams，技術，其提供的技術隨后形成了語音回聲揚聲器高尖科技的核心。

　　總的目標是能夠大大早于目前發現這些疾病何時開始發病。在最初試驗中，該軟件被用來提供實時分析患者與他們的醫生之間的對話。

　　鄭州頂立隔音窗徐經理說，正如許多機器以學習為基礎的技術一樣，一旦它獲得更多支撐數據來訓練計算程序，就會不斷得到提高。 隨著越來越多的語音激活設備進入市場以及數字通話被記錄，分析所有這些數據的機會也將大大增加。 例如，一些研究人員已經分析了患者與藥物和酒精顧問之間的對話，評估治療師表現出的移情程度。“機器學習和人工智能在醫療保健領域發揮了重大作用，”Tony Young 說道。“你只需要看看過去兩年在轉化領域取得的快速進步就知道了。機器學習不會取代臨床醫生，但它將幫助醫生們做那些現在還沒有人能夠做到的事情。” 很容易看到這樣一種技術將被應用于教學和培訓方案當中。

　　我說話怎么了? 語音分析也被用于商業機構。 例如，來自麻省理工學院的科技創業項目 “我思故我在”，對客戶服務人員和顧客之間的發生的對話進行了分析。 他們進行實時監控對話。他們的機器學習軟件將會話與過去成功調用的數據庫進行比較。

　　河南頂立隔音窗徐經理說研究小組認為，它可以為客服人員提供實時反饋，談話進行得怎么樣了，同時指導如何將談話導向更好的方向——即所謂的 “情商” 建議。 這些小建議包括根據所接待的客戶改變語調和節奏，或測量所表現出的情緒試著使雙方的談話平靜下來。 它甚至能夠提醒主管，如果它認為更大的權威人士將有助于促使對話得到一個更積極的結論的話。“我思故我在” 產品的早期客戶，包括 Humana、Zurich 和 CareFirst BlueCross，均報告了他們的顧客滿意度增長了 20% 左右。http://www.gs4m.com/